基于云的大數據分析平臺
行業存在問題

      智慧城市中的大數據挑戰來源于智慧城市本身。因此更加需要構建一個完整的信息系統來解決數據源源不斷的產生,源源不斷的向系統里面輸入數據,系統的數據更加的龐大,那么所收集到的數據如何來通過合理的分析和處理,從中發現有價值的信息,從而對城市中即將發生的問題進行主動預測以及更合理地分配資源來提高城市的運營效率成為了首要考慮的問題。

解決方案概述

 

 

      賽特斯綜合數據分析平臺以大數據分析為核心,采用了Hadoop和Storm兩種大數據分析引擎,這樣既保證了海量的數據分析,又保證了數據分析和挖掘的實時性。在行業應用上,大數據分析平臺可以滿足政府對大數據分析的要求,也可以為企業提供數據挖掘、數據分析服務。

特點

高可靠性
按位存儲和處理數據的能力值得人們信賴;
高擴展性
在可用的計算機集簇間分配數據并完成計算任務的,這些集簇可以方便地擴展到數以千計的節點中;
高效性
能夠在節點之間動態地移動數據,并保證各個節點的動態平衡,因此處理速度非???;
高容錯性
能夠自動保存數據的多個副本,并且能夠自動將失敗的任務重新分配;

關鍵技術

•     海量的數據分析
•     Hadoop與Storm數據分析引擎
•     數據挖掘、數據分析技術

價值

•     城市綜合數據分析平臺可以對數據資源的規劃設計,建立完善的數據更新、維護、服務機制。為日常綜合管理提供及時、準確、有效的數據支持的重要保障;
•     為IT基礎設施提供支撐,并且將數據資源提供標準化的采集、加工、整合、展現和服務;
•     通過數據倉庫中的大量的、不同數據源的、當前或歷史的數據進行綜合、總結和概括,構建城市運營指標體系、戰略決策分析等應用,支撐管理、生產及運營決策;

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